class Neuronio:
    entrada = [[1,1],[0,0]]
    ideal = [1,0]
    matriz = [0,0]
    
    def __init__(self):
        pass

    def funcSoma(self, pesos):
        soma = 0
        for i in range(len(pesos)):
            soma += pesos[i] * self.matriz[i]

        return soma

    def iniPesos(self):
        self.matriz[0] = 0
        self.matriz[1] = 0

    def funcTransferencia(self, valor):
        if valor < 1:
            return 0
        return 1

    def ajustarPesos(self):
        for i in range(len(self.matriz)):
            for j in range(len(self.entrada)):
                soma = self.funcSoma(self.entrada[j])
                tranf = self.funcTransferencia(soma)
                if tranf != self.ideal[i]:
                    erro = self.ideal[i] - tranf
                    self.matriz[i] = self.matriz[i] + (1*erro*self.entrada[i][j])
                if tranf == 0:
                    padrao0 = 0
                if tranf == 1:
                    padrao1 = 1

        print "Padrao '%d' foi reconhecido" %padrao0
        print "Padrao '%d' foi reconhecido" %padrao1

neuro = Neuronio()
neuro.iniPesos()
neuro.ajustarPesos()